王炸 - 原地大风车 - xingod.cn

王炸 - 原地大风车

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              王 炸 原 地 大 风 车 文 章 1 7 标 签 1 5 分 类 6 主 页 时 间 线 标 签 分 类 宝 库 视 频 音 乐 L i n k 王 炸 搜 索 主 页 时 间 线 标 签 分 类 宝 库 视 频 音 乐 L i n k 王 炸 M y S Q L 索 引 失 效 的 场 景 总 结 发 表 于 2 0 2 4 0 3 0 1 | 更 新 于 2 0 2 4 0 3 0 1 | 数 据 库 | M y S Q L 数 据 类 型 不 匹 配 。 
 如 果 查 询 条 件 中 的 数 据 类 型 和 索 引 列 的 数 据 类 型 不 一 致 ， M y S Q L 会 进 行 隐 式 类 型 转 换 ， 这 会 导 致 索 引 失 效 。 
 例 如 ， 如 果 索 引 列 是 v a r c h a r 类 型 ， 而 查 询 条 件 是 数 字 类 型 ， M y S Q L 会 将 索 引 列 转 换 为 数 字 类 型 进 行 比 较 ， 这 样 就 无 法 使 用 索 引 了 。 
 解 决 方 法 是 保 持 数 据 类 型 的 一 致 性 ， 或 者 在 查 询 条 件 中 使 用 显 式 类 型 转 换 。 
 模 糊 查 询 以 % 开 头 。 
 如 果 查 询 条 件 中 使 用 了 l i k e 关 键 字 ， 并 且 模 糊 匹 配 的 字 符 串 以 % 开 头 ， 那 么 也 会 导 致 索 引 失 效 。 
 这 是 因 为 以 % 开 头 的 模 糊 匹 配 无 法 确 定 索 引 列 的 起 始 位 置 ， 所 以 无 法 利 用 索 引 进 行 快 速 查 找 。 
 解 决 方 法 是 尽 量 避 免 使 用 以 % 开 头 的 模 糊 匹 配 ， 或 者 使 用 覆 盖 索 引 （ 只 包 含 索 引 列 的 查 询 ） 。 
 索 引 列 使 用 了 函 数 或 运 算 。 
 如 果 查 询 条 件 中 对 索 引 列 进 行 了 函 数 调 用 或 运 算 ， 那 么 也 会 导 致 索 引 失 效 。 
 这 是 因 为 函 数 或 运 算 会 改 变 索 引 列 的 值 ， 使 得 原 来 的 索 引 无 法 使 用 。 
 解 决 方 法 是 尽 量 避 免 对 索 引 列 使 用 函 数 或 运 算 ， 或 者 建 立 基 于 函 数 或 运 算 的 索 引 （ M y S Q L 5 . 7 及 以 上 版 本 支 持 ） 。 
 索 引 列 包 含 空 值 。 
 如 果 索 引 列 中 包 含 空 值 （ N U L L ） ， 那 么 在 查 询 条 件 中 使 用 I S N U L L 或 I S N O T N U L L 也 会 导 致 索 引 失 效 。 
 这 是 因 为 M y S Q L 在 建 立 索 . . . L i s t 拆 分 并 使 用 线 程 池 并 发 执 行 发 表 于 2 0 2 3 1 2 2 6 | 更 新 于 2 0 2 3 1 2 2 6 | 技 术 | J a v a • 线 程 池 L i s t 拆 分 以 后 使 用 线 程 池 并 发 处 理 其 中 数 据 业 务 中 需 要 将 m q 已 经 消 费 成 功 的 数 据 但 是 调 用 的 下 游 系 统 错 误 的 记 录 重 新 请 求 一 次 并 更 新 到 记 录 中 ， 提 供 了 一 个 通 过 开 始 和 结 束 时 间 处 理 之 前 失 败 记 录 的 接 口 ， 但 是 单 线 程 时 数 据 量 大 处 理 的 很 慢 ， 所 以 采 用 线 程 池 启 动 多 线 程 进 行 重 新 调 用 并 更 新 业 务 结 果 。 
 定 义 线 程 池 ： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0 4 1 4 2 4 3 4 4 4 5 4 6 4 7 4 8 4 9 5 0 5 1 5 2 5 3 5 4 5 5 5 6 5 7 5 8 5 9 6 0 6 1 6 2 6 3 6 4 6 5 6 6 6 7 p a c k a g e c o m . r o c k e t m q . c o n s u m e r . c o n f i g ; i m p o r t l o m b o k . e x t e r n . s l f 4 j . S l f 4 j ; i m p o r t o r g . s p r i n g f r a m e w o r k . c o n t e x t . a n n o t a t i o n . B e a n ; i m p o r t o r g . s p r i n g f r a m e w o r k . c o n t e x t . a n n o t a t i o n . C o n f i g u r a t i o n ; i m p o r t o r g . s p r i n g f r a m e w o r k . s c h e d u l i n g . c o n c u r r e n t . T h r e . . . J D K 8 J D K 2 1 特 性 概 览 发 表 于 2 0 2 3 1 2 1 9 | 更 新 于 2 0 2 3 1 2 1 9 | 技 术 | J a v a J D K 8 J D K 2 1 特 性 概 览 J D K 8 L a m b d a 表 达 式 ： 引 入 了 函 数 式 编 程 的 概 念 ， 简 化 了 匿 名 内 部 类 的 使 用 。 
 S t r e a m A P I ： 提 供 了 对 集 合 数 据 进 行 函 数 式 操 作 的 高 级 抽 象 。 
 默 认 方 法 （ D e f a u l t M e t h o d s ） ： 接 口 中 可 以 定 义 具 体 的 方 法 实 现 。 
 方 法 引 用 （ M e t h o d R e f e r e n c e ） ： 简 化 了 L a m b d a 表 达 式 的 使 用 。 
 新 的 日 期 和 时 间 A P I ： 引 入 了 j a v a . t i m e 包 ， 提 供 了 更 好 的 日 期 和 时 间 处 理 方 式 。 
 J D K 9 模 块 化 系 统 （ M o d u l e S y s t e m ） ： 引 入 了 J a v a 平 台 模 块 系 统 （ J a v a P l a t f o r m M o d u l e S y s t e m ， J P M S ） 。 
 J S h e l l ： 交 互 式 编 程 工 具 ， 允 许 在 命 令 行 中 进 行 实 时 的 J a v a 代 码 编 写 和 执 行 。 
 私 有 接 口 方 法 （ P r i v a t e I n t e r f a c e M e t h o d s ） ： 接 口 中 可 以 定 义 私 有 方 法 。 
 改 进 的 S t r e a m A P I ： 引 入 了 更 多 的 操 作 和 改 进 。 
 J D K 1 0 局 部 变 量 类 型 推 断 （ L o c a l V a r i a b l e T y p e I n f e r e n c e ） ： 使 用 v a r 关 键 字 进 行 局 部 变 量 类 型 的 推 断 。 
 应 用 类 数 据 共 享 （ A p p l i c . . . 私 有 O S S 仓 库 实 现 图 片 预 览 发 表 于 2 0 2 3 1 1 3 0 | 更 新 于 2 0 2 3 1 2 2 6 | 技 术 | J a v a • S p r i n g b o o t • o s s 项 目 背 景 ： 接 入 私 有 O S S 以 后 ， 需 要 实 现 图 片 上 传 / 访 问 ， 但 因 仓 库 私 有 ， 也 不 像 a l i o s s 等 云 服 务 可 以 提 供 生 成 临 时 共 有 访 问 地 址 ， 只 能 以 流 的 方 式 从 O S S 读 取 数 据 并 渲 染 到 前 端 。 
 引 入 依 赖 ： 1 2 3 4 5 6 7 c o m . a m a z o n a w s a w s j a v a s d k s 3 1 . 1 1 . 4 9 0 代 码 实 现 ： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0 4 1 4 2 4 3 4 4 4 5 4 6 4 7 4 8 4 9 5 0 5 1 5 2 5 3 5 4 5 5 5 6 5 7 5 8 5 9 6 0 6 1 6 2 6 3 6 4 6 5 6 6 6 7 6 8 6 9 7 0 7 1 7 2 p a c k a g e c o m . h s y k . b r i g h t . c l i . . . m y s q l 删 除 重 复 数 据 发 表 于 2 0 2 3 1 1 2 9 | 更 新 于 2 0 2 3 1 1 3 0 | 数 据 库 | M y S Q L M y s q l 如 何 删 除 重 复 数 据 项 目 背 景 ： 在 R o c k e t M Q 的 消 费 者 服 务 中 ， 发 现 了 重 复 消 费 的 情 况 ， 为 了 处 理 ， 需 先 将 消 费 者 停 止 消 费 ， 去 重 消 息 I D 重 复 的 数 据 ， 再 给 消 息 I D 设 置 唯 一 索 引 。 
 方 法 一 ： 使 用 临 时 表 创 建 一 个 临 时 表 ， 用 于 存 储 要 保 留 的 数 据 。 
 1 C R E A T E T A B L E c o n s u m e r _ c r m _ r e c o r d _ t m p L I K E c o n s u m e r _ c r m _ r e c o r d ; 将 要 保 留 的 数 据 存 储 到 临 时 表 中 1 2 3 4 I N S E R T I N T O c o n s u m e r _ c r m _ r e c o r d _ t m p S E L E C T M A X ( i d ) A S i d , m e s s a g e _ i d , m e s s a g e , r e s p o n s e F R O M c o n s u m e r _ c r m _ r e c o r d G R O U P B Y m e s s a g e _ i d ; 删 除 原 表 中 的 数 据 1 d e l e t e f r o m c o n s u m e r _ c r m _ r e c o r d 将 临 时 表 中 的 数 据 加 入 到 原 表 中 1 2 3 I N S E R T I N T O c o n s u m e r _ c r m _ r e c o r d S E L E C T i d , m e s s a g e _ i d , m e s s a g e , r e s p o n s e F R O M c o n s u m e r _ c r m _ r e c o r d _ t m p ; . . . 一 个 注 解 搞 定 S p r i n g b o o t 接 口 防 刷 发 表 于 2 0 2 3 1 1 2 8 | 更 新 于 2 0 2 3 1 1 2 8 | 技 术 | J a v a • S p r i n g b o o t 实 现 首 先 是 写 一 个 注 解 类 拦 截 器 中 实 现 注 册 到 S p r i n g b o o t 中 在 C o n t r o l l e r 层 中 加 入 注 解 首 先 是 写 一 个 注 解 类 ： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 i m p o r t j a v a . l a n g . a n n o t a t i o n . R e t e n t i o n ; i m p o r t j a v a . l a n g . a n n o t a t i o n . T a r g e t ; i m p o r t s t a t i c j a v a . l a n g . a n n o t a t i o n . E l e m e n t T y p e . M E T H O D ; i m p o r t s t a t i c j a v a . l a n g . a n n o t a t i o n . R e t e n t i o n P o l i c y . R U N T I M E ; @ R e t e n t i o n ( R U N T I M E ) @ T a r g e t ( M E T H O D ) p u b l i c @ i n t e r f a c e A c c e s s L i m i t 拦 截 器 中 实 现 ： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 1 9 2 0 2 1 2 2 2 3 2 4 2 5 2 6 2 7 2 8 2 9 3 0 3 1 3 2 3 3 3 4 3 5 3 6 3 7 3 8 3 9 4 0 . . . S p r i n g B o o t 3 . 2 发 布 ， 新 特 性 真 香 ！ 发 表 于 2 0 2 3 1 1 2 8 | 更 新 于 2 0 2 3 1 1 2 8 | 技 术 | J a v a • S p r i n g b o o t S p r i n g B o o t 3 . 2 最 近 发 布 了 ， 让 我 们 用 J a v a 2 1 、 G r a a l V M 和 虚 拟 线 程 来 尝 试 一 下 。 
 S p r i n g B o o t 3 . 2 支 持 ： J a v a 2 1 虚 拟 线 程 原 生 镜 像 （ 自 2 0 2 2 年 1 1 月 S p r i n g B o o t 3 . 0 发 布 以 来 ， S p r i n g B o o t 已 在 生 产 环 境 中 支 持 G r a a l V M 原 生 镜 像 ） J a v a 2 1 我 们 期 待 2 0 2 3 年 9 月 1 9 日 发 布 的 J a v a 2 1 ， S p r i n g B o o t 3 . 2 已 经 做 到 完 全 支 持 了 。 
 正 如 所 声 明 的 那 样 ， J a v a 2 1 提 供 了 数 千 项 性 能 、 稳 定 性 和 安 全 性 改 进 ， 包 括 平 台 增 强 功 能 ， 可 帮 助 开 发 人 员 提 高 生 产 力 并 推 动 整 个 组 织 的 创 新 和 增 长 。 
 虚 拟 线 程 更 重 要 的 更 新 之 一 是 虚 拟 线 程 ， 这 是 P r o j e c t L o o m 提 供 的 功 能 。 
 我 们 不 打 算 深 入 细 节 ， 官 方 J E P 提 供 了 很 好 的 解 释 ： h t t p s : / / o p e n j d k . o r g / j e p s / 4 4 4 G r a a l V M 和 本 机 镜 像 G r a a l V M 是 一 种 高 性 能 J D K ， 可 以 使 用 替 代 的 即 时 ( J I T ) 编 译 器 来 加 快 J a v a 和 基 于 J V M 的 应 用 程 序 的 性 能 。 
 N a t i v e I m a g e 是 一 种 提 前 将 . . . E l a s t i c s e a r c h 查 询 中 的 m u s t 和 s h o u l d 混 合 使 用 的 行 为 解 析 发 表 于 2 0 2 3 1 1 2 7 | 更 新 于 2 0 2 3 1 1 2 8 | N o S q l | E l a s t i c S e a r c h E l a s t i c S e a r c h 查 询 中 的 m u s t 和 s h o u l d 混 合 使 用 的 行 为 解 析 最 近 在 做 能 力 开 放 平 台 ， 其 中 的 功 能 包 含 日 志 的 查 看 ， 根 据 用 户 展 示 对 应 的 日 志 信 息 ， 在 根 据 用 户 权 限 查 询 相 应 的 日 志 的 时 候 发 现 同 时 使 用 m u s t 和 s h o u l d 查 询 日 志 时 会 查 到 一 些 本 不 符 合 条 件 的 数 据 ， 特 此 记 录 。 
 在 E l a s t i c S e a r c h 中 ， 我 们 可 以 使 用 m u s t 和 s h o u l d 子 句 来 构 建 复 杂 的 查 询 。 
 m u s t 子 句 表 示 所 有 条 件 都 必 须 满 足 才 能 匹 配 文 档 ， 而 s h o u l d 子 句 表 示 其 中 至 少 一 个 条 件 满 足 即 可 匹 配 文 档 。 
 然 而 ， 当 s h o u l d 子 句 下 的 所 有 条 件 都 不 满 足 时 ， 仍 然 可 能 查 询 出 结 果 的 情 况 可 能 会 让 人 感 到 困 惑 。 
 这 是 由 于 E l a s t i c S e a r c h 的 查 询 机 制 中 的 一 个 特 性 所 导 致 的 。 
 查 询 机 制 解 析 E l a s t i c S e a r c h 在 处 理 查 询 时 ， 会 计 算 每 个 文 档 的 相 关 性 得 分 （ r e l e v a n c e s c o r e ） ， 并 根 据 得 分 进 行 排 序 。 
 而 s h o u l d 子 句 下 的 条 件 并 不 是 强 制 要 求 满 足 的 条 件 ， 而 是 用 于 调 整 相 关 性 得 分 的 因 素 。 
 当 一 个 文 档 的 s h o u l d 子 句 下 的 条 件 都 不 满 足 时 ， 这 些 条 件 不 会 导 致 文 档 被 排 除 在 结 果 之 外 。 
 相 反 ， E l a s t i c S e a r c h 会 根 据 其 他 条 件 和 相 关 性 得 分 来 决 定 文 档 是 . . . 何 氏 早 会 分 享 安 常 处 顺 发 表 于 2 0 2 3 1 1 1 0 | 更 新 于 2 0 2 3 1 1 2 8 | 毒 鸡 汤 | 故 事 分 享 何 为 安 常 处 顺  出 自 战 国 · 宋 · 庄 周 《 庄 子 · 养 生 主 》 ： “ 适 来 ， 夫 子 时 也 ； 适 去 ， 夫 子 顺 也 。 
 安 时 而 处 顺 ， 哀 乐 不 能 入 也 。 
 ”  安 常 处 顺 ， 是 一 种 古 老 而 智 慧 的 生 活 哲 学 。 
 它 强 调 在 面 对 生 活 中 的 各 种 变 化 和 挑 战 时 ， 保 持 内 心 的 平 静 和 从 容 ， 以 及 与 周 围 环 境 和 谐 相 处 。 
  安 常 意 味 着 在 日 常 生 活 中 保 持 平 静 和 冷 静 的 心 态 。 
 无 论 是 遇 到 工 作 上 的 压 力 ， 还 是 个 人 生 活 中 的 困 扰 ， 我 们 都 应 该 学 会 接 受 并 适 应 变 化 ， 而 不 是 过 分 焦 虑 或 抵 抗 。 
 通 过 保 持 内 心 的 平 和 ， 我 们 能 够 更 好 地 处 理 问 题 ， 并 找 到 解 决 之 道 。 
  处 顺 意 味 着 与 周 围 环 境 和 谐 相 处 。 
 我 们 应 该 尊 重 自 然 的 规 律 和 他 人 的 存 在 ， 不 去 强 求 和 改 变 一 切 。 
 与 环 境 相 处 时 ， 我 们 要 学 会 适 应 和 调 整 自 己 ， 以 便 更 好 地 融 入 其 中 。 
 与 他 人 相 处 时 ， 我 们 要 尊 重 彼 此 的 差 异 和 个 人 选 择 ， 以 建 立 和 谐 的 关 系 。 
  安 常 处 顺 不 是 消 极 和 被 动 的 态 度 ， 而 是 一 种 智 慧 和 平 衡 的 追 求 。 
 它 要 求 我 们 保 持 内 心 的 稳 定 和 平 和 ， 以 应 对 生 活 中 的 起 伏 和 挑 战 。 
 通 过 接 受 变 化 、 适 应 环 境 和 与 他 人 和 谐 相 处 ， 我 们 可 以 更 好 地 把 握 机 会 ， 创 造 积 极 的 结 果 。 
 现 代 生 活 中 的 安 常 处 顺  在 现 代 社 会 中 ， 我 们 常 常 面 临 快 节 奏 、 高 压 力 和 不 断 变 化 的 环 境 。 
 安 常 处 顺 的 理 念 提 醒 我 们 要 保 持 内 心 的 平 静 和 从 容 ， 不 被 . . . 人 工 智 能 的 崛 起 与 应 用 发 表 于 2 0 2 3 1 0 1 7 | 更 新 于 2 0 2 3 1 1 2 8 | 技 术 | 人 工 智 能 • A I 人 工 智 能 的 崛 起 与 应 用 人 工 智 能 （ A r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e ， 简 称 A I ） 是 一 项 涉 及 模 拟 人 类 智 能 的 技 术 和 科 学 领 域 。 
 随 着 计 算 能 力 的 提 升 、 数 据 的 爆 炸 增 长 以 及 机 器 学 习 算 法 的 进 步 ， 人 工 智 能 正 以 惊 人 的 速 度 崛 起 ， 并 在 各 个 领 域 展 示 出 巨 大 的 潜 力 。 
 机 器 学 习 与 深 度 学 习 机 器 学 习 是 人 工 智 能 的 核 心 技 术 之 一 ， 它 通 过 让 计 算 机 从 数 据 中 学 习 和 改 进 ， 而 不 是 显 式 地 进 行 编 程 。 
 深 度 学 习 则 是 机 器 学 习 的 一 个 分 支 ， 它 模 仿 人 脑 神 经 网 络 的 结 构 和 功 能 ， 能 够 处 理 更 加 复 杂 的 任 务 。 
 这 些 技 术 的 发 展 使 得 机 器 能 够 自 动 进 行 模 式 识 别 、 语 音 识 别 、 图 像 处 理 等 任 务 ， 极 大 地 扩 展 了 人 工 智 能 的 应 用 范 围 。 
 人 工 智 能 的 应 用 领 域 人 工 智 能 已 经 渗 透 到 了 各 个 领 域 ， 对 我 们 的 生 活 和 社 会 产 生 了 深 远 的 影 响 。 
 以 下 是 一 些 人 工 智 能 应 用 的 例 子 ： 自 然 语 言 处 理 （ N L P ） ： 人 工 智 能 可 以 理 解 和 处 理 自 然 语 言 ， 实 现 智 能 翻 译 、 语 音 助 手 、 智 能 客 服 等 功 能 。 
 计 算 机 视 觉 ： 人 工 智 能 能 够 识 别 图 像 和 视 频 中 的 对 象 、 场 景 和 动 作 ， 应 用 于 人 脸 识 别 、 无 人 驾 驶 、 安 防 监 控 等 领 域 。 
 医 疗 健 康 ： 人 工 智 能 可 以 辅 助 医 生 进 行 诊 断 和 治 疗 决 策 ， 提 高 医 疗 效 率 和 精 确 度 。 
 金 融 领 域 ： 人 工 智 能 在 风 险 评 估 、 欺 诈 检 测 、 投 资 分 析 等 方 面 发 挥 着 . . . 1 2 靠 颜 值 吃 饭 的 程 序 猿 鑫 尬 先 来 的 那 个 、 总 是 后 到 文 章 1 7 标 签 1 5 分 类 6 F o l l o w M e 公 告 唯 天 下 之 至 拙 ， 能 胜 天 下 之 至 巧 。 
 最 新 文 章 M y S Q L 索 引 失 效 的 场 景 总 结 2 0 2 4 0 3 0 1 L i s t 拆 分 并 使 用 线 程 池 并 发 执 行 2 0 2 3 1 2 2 6 J D K 8 J D K 2 1 特 性 概 览 2 0 2 3 1 2 1 9 私 有 O S S 仓 库 实 现 图 片 预 览 2 0 2 3 1 1 3 0 m y s q l 删 除 重 复 数 据 2 0 2 3 1 1 2 9 分 类 N o S q l 1 个 人 空 间 1 技 术 9 数 据 库 3 毒 鸡 汤 1 游 戏 2 标 签 A I D O T A 2 E l a s t i c S e a r c h J a v a L i n u x M y S Q L S p r i n g S p r i n g b o o t o s s 人 工 智 能 内 存 操 作 系 统 故 事 分 享 线 程 池 计 算 机 硬 件 归 档 三 月 2 0 2 4 1 十 二 月 2 0 2 3 2 十 一 月 2 0 2 3 6 十 月 2 0 2 3 2 十 月 2 0 2 2 1 十 月 2 0 2 1 1 五 月 2 0 1 9 1 二 月 2 0 1 7 1 网 站 资 讯 文 章 数 目 : 1 7 本 站 访 客 数 : 本 站 总 访 问 量 : 最 后 更 新 时 间 : © 2 0 2 0 2 0 2 4 B y 靠 颜 值 吃 饭 的 程 序 猿 鑫 尬 框 架 H e x o | 主 题 B u t t e r f l y 搜 索 数 据 库 加 载 中

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