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              2 7 2 1 网 广 州 四 三 九 九 信 息 科 技 有 限 公 司 M e n u 2 7 2 1 网 广 州 四 三 九 九 信 息 科 技 有 限 公 司 H o m e 日 志 学 习 · 分 享 · 进 步 A I G C 时 代 ： 未 来 已 来 人 工 智 能 的 快 速 发 展 使 得 我 们 进 入 了 A I G C 时 代 ， 即 人 工 智 能 与 图 形 计 算 相 结 合 的 时 代 。 
 在 这 个 时 代 ， 人 们 可 以 利 用 云 计 算 、 大 数 据 分 析 等 技 术 来 处 理 和 呈 现 多 模 态 信 息 。 
 例 如 ， A I 系 统 可 以 通 过 语 音 和 图 像 识 别 技 术 对 多 媒 体 文 件 进 行 分 析 ， 从 而 实 现 智 能 的 分 类 、 检 索 和 推 荐 。 
 此 外 ， 随 着 5 G 和 物 联 网 技 术 的 不 断 发 展 ， 多 模 态 信 息 的 处 理 和 应 用 将 会 越 来 越 普 及 。 
 A I G C 时 代 的 到 来 ， 将 会 带 来 巨 大 的 机 遇 和 挑 战 。 
 0 1 A I G C 时 代 ： 万 物 皆 可 A I 生 成 A I G C 是 一 种 可 以 广 泛 应 用 于 文 本 、 图 像 、 音 频 和 视 频 生 成 的 人 工 智 能 技 术 。 
 在 文 本 生 成 方 面 ， 它 可 以 运 用 多 种 算 法 进 行 创 作 ， 例 如 J a s p e r 、 c o p y . A i 、 C h a t G P T 、 B a r d 和 G T P 4 等 。 
 在 图 像 生 成 领 域 ， 它 可 以 使 用 技 术 如 E d i t G A N 、 D e e p f a k e 、 D A L L E 和 S t a b l e D i f f u s i o n 等 ， 创 造 出 各 种 令 人 惊 叹 的 图 片 。 
 对 于 音 频 生 成 ， A I G C 也 拥 有 许 多 强 大 的 工 具 ， 如 D e e p M u s i c 、 W a v e N e t 、 D e e p V o i c e 和 M u s i c A u t o B o t 等 ， 可 以 生 成 高 质 量 的 音 乐 和 声 音 效 果 。 
 最 后 ， 对 于 视 频 生 成 ， A I G C 同 样 可 以 提 供 很 多 资 源 ， 比 如 D e e p f a k e 、 V i d e o G P T 、 G l i a C l o u d 和 I m a g e V i d e o 等 ， 能 够 制 作 出 专 业 级 别 的 视 觉 效 果 和 动 画 。 
 总 之 ， A I G C 在 多 个 领 域 都 有 着 广 泛 的 应 用 前 景 ， 并 且 将 会 继 续 不 断 地 发 展 和 完 善 。 
 P o s t e d b y S t a r t B o o t s t r a p o n S e p t e m b e r 2 4 , 2 0 1 7 多 模 态 大 模 型 的 分 类 与 发 展 脉 络 在 单 模 态 模 型 阶 段 （ 2 0 1 2 年 前 ） ， 深 度 学 习 技 术 没 有 普 及 ， 研 究 人 员 主 要 关 注 单 一 类 型 的 数 据 处 理 ， 例 如 图 像 分 类 模 型 A l e x N e t 等 。 
 紧 接 着 进 入 单 模 态 模 型 融 合 阶 段 （ 2 0 1 2 2 0 1 8 年 ） ， 随 着 深 度 学 习 技 术 的 不 断 发 展 和 应 用 场 景 的 多 样 化 ， 研 究 人 员 开 始 尝 试 将 多 个 单 模 态 模 型 进 行 融 合 ， 实 现 不 同 数 据 类 型 之 间 的 交 叉 学 习 和 融 合 ， 例 如 H T 1 0 0 M 、 L X M E R T 、 V i s u a l B E R T 、 v i d e o B E R T 等 模 型 。 
 目 前 已 经 处 于 多 模 态 统 一 大 模 型 阶 段 （ 2 0 1 8 年 至 今 ） ， 研 究 人 员 开 始 提 出 采 用 单 个 模 型 处 理 多 个 数 据 类 型 的 方 法 ， 这 类 模 型 通 常 包 含 多 种 输 入 和 输 出 方 式 ， 需 要 大 量 的 计 算 资 源 和 数 据 支 持 ， 已 经 取 得 良 好 的 效 果 。 
 例 如 U N I T E R 模 型 ， 它 是 一 个 基 于 T r a n s f o r m e r 结 构 的 多 模 态 统 一 大 模 型 ， 能 够 同 时 处 理 文 本 、 图 片 和 视 频 等 数 据 类 型 。 
 它 在 内 部 使 用 了 跨 模 态 交 叉 注 意 力 机 制 来 实 现 不 同 数 据 类 型 之 间 的 交 互 ， 从 而 使 得 整 个 模 型 能 够 更 好 地 理 解 多 种 数 据 的 语 义 信 息 ， 并 取 得 了 领 先 的 性 能 。 
 P o s t e d b y S t a r t B o o t s t r a p o n S e p t e m b e r 2 4 , 2 0 1 7 文 图 生 成 A I G C 变 得 精 致 ， 可 控 近 年 来 ， 随 着 人 工 智 能 技 术 的 不 断 发 展 ， 文 图 生 成 技 术 也 得 到 了 显 著 的 进 步 。 
 今 天 的 文 图 生 成 模 型 不 仅 能 够 生 成 逼 真 高 清 的 图 像 ， 还 能 够 实 现 更 精 致 的 效 果 ， 并 具 备 可 控 性 。 
 在 实 现 更 精 致 的 效 果 上 ， 研 究 人 员 针 对 传 统 G A N 模 型 存 在 的 缺 陷 ， 提 出 了 许 多 改 进 方 法 ， 如 P i x 2 P i x H D 、 S P A D E 等 。 
 这 些 模 型 能 够 增 强 模 型 输 出 的 细 节 表 现 力 ， 生 成 更 加 真 实 、 精 细 的 图 像 。 
 在 提 高 模 型 的 可 控 性 上 ， 研 究 人 员 引 入 了 条 件 图 像 生 成 的 思 想 。 
 通 过 给 定 不 同 的 条 件 信 息 ， 包 括 语 义 标 签 、 风 格 向 量 等 ， 可 以 使 模 型 生 成 更 多 样 化 、 个 性 化 的 图 像 。 
 例 如 ， B i g G A N 、 S t y l e G A N 2 等 模 型 就 能 够 根 据 不 同 的 条 件 生 成 各 种 风 格 迥 异 的 图 像 。 
 除 此 之 外 ， 研 究 人 员 还 提 出 了 i n t e r p o l a t e d G A N 和 c o n t r o l l a b l e G A N 等 模 型 ， 使 得 用 户 可 以 通 过 插 值 等 方 式 来 精 细 控 制 生 成 图 像 的 各 个 细 节 。 
 总 之 ， 文 图 生 成 技 术 在 逼 真 高 清 的 图 像 生 成 上 取 得 了 巨 大 的 成 功 ， 在 精 细 度 和 可 控 性 方 面 也 有 了 很 大 提 高 ， 这 些 技 术 的 不 断 进 步 将 为 我 们 带 来 更 加 优 秀 、 多 样 化 的 文 图 生 成 应 用 。 
 P o s t e d b y S t a r t B o o t s t r a p o n S e p t e m b e r 2 4 , 2 0 1 7 语 义 标 签 、 风 格 向 量 文 图 生 成 A I G C 的 出 现 使 得 画 风 变 得 更 加 逼 真 高 清 ， 更 有 风 格 和 意 境 。 
 文 图 生 成 是 利 用 人 工 智 能 技 术 根 据 输 入 的 文 本 生 成 图 像 。 
 在 文 图 生 成 的 研 究 中 ， 逼 真 高 清 、 融 合 多 种 风 格 和 意 境 的 图 像 生 成 是 重 要 的 研 究 方 向 。 
 其 中 ， 高 清 作 画 模 型 如 G o o g l e I m a g e n ， 能 够 实 现 高 分 辨 率 、 逼 真 的 图 像 生 成 ； 而 意 境 绘 画 模 型 如 S t a b l e D i f f u s i o n ， 则 注 重 于 将 多 种 风 格 和 意 境 进 行 融 合 ， 生 成 更 加 个 性 化 、 有 深 度 的 图 像 。 
 这 些 模 型 的 应 用 场 景 非 常 广 泛 ， 如 艺 术 创 作 、 平 面 设 计 等 领 域 。 
 P o s t e d b y S t a r t B o o t s t r a p o n S e p t e m b e r 2 4 , 2 0 1 7 视 频 生 成 A I G C – 自 然 流 畅 、 栩 栩 如 生 视 频 生 成 A I G C （ A r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e G e n e r a t e d C o n t e n t ） 技 术 正 越 来 越 成 熟 ， 能 够 使 得 生 成 的 视 频 像 真 实 一 样 自 然 流 畅 、 栩 栩 如 生 。 
 视 频 生 成 A I G C 技 术 所 用 的 算 法 和 模 型 也 得 到 了 不 断 的 优 化 和 改 进 。 
 新 型 的 神 经 网 络 算 法 、 光 学 与 物 理 学 建 模 等 技 术 被 引 入 到 视 频 生 成 A I G C 中 ， 使 得 生 成 的 视 频 更 加 逼 真 。 
 视 频 生 成 A I G C 的 研 究 重 点 在 于 如 何 捕 捉 到 影 片 的 场 景 、 运 动 和 情 绪 ， 以 此 生 成 自 然 流 畅 的 视 频 。 
 为 此 ， 研 究 人 员 将 深 度 学 习 算 法 应 用 于 视 频 生 成 ， 使 得 机 器 可 以 从 大 量 的 视 频 数 据 中 学 习 各 种 动 作 和 情 感 ， 从 而 产 生 栩 栩 如 生 的 视 频 。 
 此 外 ， 生 成 的 视 频 不 仅 要 接 近 真 实 ， 还 要 做 到 自 然 流 畅 。 
 研 究 人 员 还 提 出 了 许 多 技 术 手 段 ， 比 如 光 流 分 析 、 双 向 循 环 生 成 模 型 等 ， 能 够 在 不 同 场 景 下 实 现 平 滑 过 渡 ， 从 而 使 得 视 频 更 加 自 然 流 畅 。 
 视 频 生 成 A I G C 技 术 的 发 展 使 得 我 们 可 以 生 成 更 加 逼 真 、 自 然 流 畅 的 视 频 ， 应 用 场 景 非 常 广 泛 ， 如 影 视 制 作 、 游 戏 开 发 等 领 域 。 
 未 来 ， 视 频 生 成 A I G C 将 会 进 一 步 推 进 技 术 的 发 展 和 创 新 ， 给 我 们 带 来 更 多 的 惊 喜 和 新 体 验 。 
 P o s t e d b y S t a r t B o o t s t r a p o n S e p t e m b e r 2 4 , 2 0 1 7 多 模 态 A I G C 大 模 型 驱 动 的 具 身 智 能 多 模 态 A I G C 大 模 型 驱 动 的 具 身 智 能 是 一 种 人 工 智 能 技 术 ， 它 可 以 将 传 感 器 信 号 和 文 本 输 入 结 合 起 来 ， 建 立 语 言 和 感 知 的 链 接 ， 从 而 操 控 机 器 人 完 成 任 务 规 划 和 物 品 操 作 。 
 谷 歌 推 出 的 5 6 2 0 亿 参 数 P a L M E 就 是 其 中 的 代 表 。 
 这 种 技 术 的 应 用 场 景 也 很 广 泛 ， 如 智 能 家 居 、 无 人 驾 驶 和 工 业 自 动 化 等 领 域 。 
 通 过 大 模 型 驱 动 的 具 身 智 能 ， 机 器 人 可 以 更 加 智 能 地 感 知 周 围 环 境 ， 并 根 据 文 本 输 入 来 规 划 相 应 的 行 动 ， 实 现 人 机 协 同 。 
 P a L M E 模 型 采 用 了 先 进 的 多 模 态 A I G C 技 术 ， 它 可 以 结 合 图 像 、 声 音 、 触 觉 等 多 个 传 感 器 信 号 来 进 行 深 度 学 习 ， 并 从 中 提 取 出 关 键 特 征 。 
 同 时 ， P a L M E 还 能 够 将 文 本 输 入 转 换 为 语 义 表 示 ， 与 感 知 信 息 相 结 合 进 行 综 合 判 断 和 决 策 。 
 这 种 技 术 的 发 展 使 得 机 器 人 可 以 更 加 智 能 地 感 知 和 理 解 周 围 环 境 ， 进 而 实 现 精 准 的 任 务 执 行 和 物 品 操 作 。 
 P a L M E 进 一 步 验 证 了 “ 智 慧 涌 现 ” 在 多 模 感 知 和 具 身 智 能 上 的 效 果 。 
 P o s t e d b y S t a r t B o o t s t r a p o n S e p t e m b e r 2 4 , 2 0 1 7 关 于 递 归 和 回 溯 的 一 次 深 入 思 考 G P T 4 的 模 型 取 得 了 重 大 突 破 ， 它 拥 有 强 大 的 图 像 识 别 能 力 ， 处 理 长 达 2 . 5 万 字 的 文 本 输 入 ， 让 回 答 准 确 性 大 幅 提 升 ， 以 及 能 够 生 成 歌 词 、 富 有 创 意 的 文 本 ， 可 以 实 现 风 格 的 多 样 化 。 
 G P T 4 作 为 一 个 强 大 的 多 模 态 模 型 ， 能 够 接 受 图 像 和 文 本 输 入 ， 并 输 出 准 确 的 文 本 回 答 。 
 实 验 证 明 ， G P T 4 在 各 种 专 业 测 试 和 学 术 基 准 上 的 表 现 堪 比 人 类 水 平 。 
 举 个 例 子 ， 在 模 拟 律 师 考 试 中 ， G P T 4 能 够 取 得 前 1 0 % 的 成 绩 ， 而 G P T 3 . 5 则 稍 显 逊 色 ， 只 能 排 在 倒 数 1 0 % 。 
 G P T 4 的 新 功 能 允 许 用 户 指 定 视 觉 或 语 言 任 务 ， 并 以 纯 文 本 设 置 并 行 处 理 文 本 和 图 像 形 式 的 p r o m p t 。 
 具 体 而 言 ， 当 输 入 包 含 文 本 和 图 像 时 ， G P T 4 能 生 成 相 应 的 文 本 输 出 ， 如 自 然 语 言 、 代 码 等 。 
 在 许 多 领 域 ， 包 括 带 有 文 本 和 照 片 的 文 档 、 图 表 或 屏 幕 截 图 等 ， G P T 4 都 展 现 出 了 与 纯 文 本 输 入 类 似 的 功 能 。 
 此 外 ， 它 还 可 以 利 用 为 纯 文 本 语 言 模 型 开 发 的 测 试 时 间 技 术 进 行 增 强 ， 如 少 样 本 和 思 维 链 p r o m p t 。 
 G P T 4 是 世 界 第 一 款 强 有 力 的 A I 系 统 ， 会 掀 起 一 场 新 的 工 业 革 命 ， 带 来 新 的 社 会 分 工 ， 创 造 新 的 应 用 场 景 ， 全 面 提 升 人 类 的 智 能 化 水 平 。 
 P o s t e d b y S t a r t B o o t s t r a p o n S e p t e m b e r 2 4 , 2 0 1 7 I s t h e A I G A M E O V E R ? 在 R i c h S u t t o n 著 名 文 章 《 苦 涩 的 教 训 》 中 ， 他 提 出 了 一 个 引 人 深 思 的 观 点 ， 即 唯 一 导 致 A I 进 步 的 是 更 多 的 数 据 、 更 有 效 的 计 算 。 
 这 一 观 点 得 到 了 D e e p M i n d 研 究 主 任 N a n d o d e F r e i t a s 的 支 持 ， 他 甚 至 宣 称 A I 现 在 完 全 取 决 于 规 模 ， A I 领 域 更 难 的 挑 战 已 经 解 决 了 ， 大 模 型 已 经 （ 暂 时 ） 战 胜 了 精 心 设 计 的 知 识 工 程 。 
 这 一 观 点 也 得 到 了 实 际 应 用 的 证 明 ， 大 量 的 数 据 和 更 强 大 的 计 算 能 力 确 实 对 A I 技 术 的 发 展 起 着 关 键 作 用 。 
 然 而 ， 我 们 也 不 能 因 此 认 为 A I 的 发 展 已 经 结 束 了 。 
 如 今 ， 虽 然 大 模 型 已 经 建 立 了 基 础 ， 但 真 正 的 挑 战 仍 然 在 于 如 何 将 其 应 用 到 实 际 场 景 中 。 
 例 如 ， 在 自 动 驾 驶 领 域 ， 需 要 考 虑 不 同 的 天 气 条 件 、 不 同 的 交 通 状 况 等 复 杂 情 况 ， 这 些 都 需 要 A I 技 术 在 实 际 应 用 中 不 断 实 现 迭 代 和 优 化 。 
 此 外 ， A I 在 推 理 、 判 断 和 创 造 等 方 面 仍 面 临 许 多 挑 战 ， 实 现 真 正 的 智 能 仍 然 需 要 突 破 。 
 因 此 ， 虽 然 大 模 型 已 经 取 得 了 重 大 进 展 ， 但 A I 的 发 展 之 路 仍 然 任 重 而 道 远 。 
 G P T 4 发 布 ， A I G C 时 代 的 多 模 态 还 能 走 多 远 ？ 我 将 发 布 四 个 系 列 ， 还 会 探 讨 A I G C 的 阿 克 琉 斯 之 踵 ， 多 模 态 认 知 智 能 和 A I G C f o r M M K G ， 敬 请 期 待 ！ P o s t e d b y S t a r t B o o t s t r a p o n S e p t e m b e r 2 4 , 2 0 1 7 M S S I 之 应 用 业 务 模 型 A B M ， 搭 建 业 务 与 技 术 的 数 据 治 理 桥 梁 应 用 业 务 模 型 A B M （ A p p l i c a t i o n B u s i n e s s M o d e l ） 是 M S S I 为 客 户 提 供 的 统 一 模 型 管 理 服 务 。 
 用 户 可 以 通 过 预 置 的 业 务 架 构 / 技 术 架 构 定 义 或 管 理 对 应 资 产 ， 支 持 业 务 架 构 / 技 术 架 构 对 应 资 产 数 据 的 自 动 或 手 动 采 集 ， 提 供 模 型 查 询 、 维 护 、 业 务 与 技 术 模 型 关 联 、 数 据 关 联 分 析 等 功 能 ， 同 时 提 供 数 据 访 问 管 控 、 开 放 共 享 等 能 力 。 
 P o s t e d b y S t a r t B o o t s t r a p o n S e p t e m b e r 2 4 , 2 0 1 7 现 代 图 片 性 能 优 化 及 体 验 优 化 指 南 图 片 资 源 ， 在 我 们 的 业 务 中 可 谓 是 占 据 了 非 常 大 头 的 一 环 ， 尤 其 是 其 对 带 宽 的 消 耗 是 十 分 巨 大 的 。 
 对 图 片 的 性 能 优 化 及 体 验 优 化 在 今 天 就 显 得 尤 为 重 要 。 
 本 文 ， 就 将 从 各 个 方 面 阐 述 ， 在 各 种 新 特 性 满 头 飞 的 今 天 ， 我 们 可 以 如 何 尽 可 能 的 对 我 们 的 图 片 资 源 ， 进 行 性 能 优 化 及 体 验 优 化 。 
 P o s t e d b y S t a r t B o o t s t r a p o n S e p t e m b e r 2 4 , 2 0 1 7 图 片 类 型 的 选 取 及 P i c t u r e 标 签 的 使 用 首 先 ， 从 图 片 的 类 型 上 而 言 ， 除 了 常 见 的 P N G 8 / P N G 2 4 ， J P E G ， G I F 之 外 ， 我 们 更 多 的 关 注 另 外 几 个 较 新 的 图 片 格 式 ： W e b P J P E G X L A V I F 首 先 ， 通 过 一 张 表 格 ， 快 速 过 一 下 这 几 个 图 片 ， 我 们 将 从 图 片 类 型 、 透 明 通 道 、 动 画 、 编 解 码 性 能 、 压 缩 算 法 、 颜 色 支 持 、 内 存 占 用 、 兼 容 性 方 面 ， 对 比 它 们 。 
 P o s t e d b y S t a r t B o o t s t r a p o n S e p t e m b e r 2 4 , 2 0 1 7 A l p h a 通 道 ： 图 片 是 否 支 持 透 明 的 特 性 当 然 ， 需 要 指 出 的 是 ， A l p h a 没 有 透 明 度 的 意 思 ， 不 代 表 透 明 度 。 
 o p a c i t y 和 t r a n s p a r e n c y 才 和 透 明 度 有 关 ， 前 者 是 不 透 明 度 ， 后 者 是 透 明 度 。 
 比 如 c s s 中 的 「 o p a c i t y : 0 . 5 」 就 是 设 定 元 素 有 5 0 % 的 不 透 明 度 。 
 后 来 A l v y R a y S m i t h 提 出 每 个 像 素 再 增 加 一 个 A l p h a 通 道 ， 取 值 为 0 到 1 ， 用 来 储 存 这 个 像 素 是 否 对 图 片 有 「 贡 献 」 ， 0 代 表 透 明 、 1 代 表 不 透 明 。 
 也 就 是 说 ， 「 A l p h a 通 道 」 储 存 一 个 值 ， 其 外 在 表 现 是 「 透 明 度 」 ， A l p h a 和 透 明 度 没 啥 关 系 动 画 ： 很 好 理 解 ， 图 片 是 否 支 持 多 帧 率 动 态 图 片 ， 类 似 于 G I F 编 解 码 性 能 ： 图 像 的 解 码 与 编 码 。 
 这 个 很 关 键 ， 很 多 人 对 待 图 片 容 易 忽 视 图 片 的 编 解 码 性 能 ， 解 码 图 像 主 要 从 图 像 文 件 中 读 出 图 像 数 据 ， 而 编 码 则 是 将 图 像 数 据 写 入 图 像 文 件 。 
 解 码 与 编 码 的 过 程 正 好 相 反 。 
 而 这 两 者 的 性 能 耗 时 会 影 响 我 们 页 面 的 的 展 示 性 能 。 
 压 缩 算 法 ： 该 图 片 格 式 是 否 支 持 压 缩 ， 支 持 的 话 ， 图 片 的 压 缩 又 会 分 为 无 损 压 缩 与 有 损 压 缩 P o s t e d b y S t a r t B o o t s t r a p o n S e p t e m b e r 2 4 , 2 0 1 7 W e b P v s J P E G X L v s A V I F : J P E G 替 代 之 战 因 为 传 统 的 P N G 8 / P N G 2 4 ， J P E G ， G I F 各 自 或 多 或 少 都 存 在 一 些 问 题 ， 近 些 年 来 它 们 的 替 代 方 案 之 争 也 愈 演 愈 烈 ， 核 心 领 跑 者 可 能 是 W e b P 、 J P E G X L 、 A V I F 。 
 再 简 单 了 解 了 解 它 们 ： W e b P W e b P 最 初 由 G o o g l e 在 2 0 1 0 年 9 月 发 布 ， 其 特 性 总 结 如 下 ： 可 以 同 时 提 供 无 损 / 有 损 压 缩 （ 像 J P E G 一 样 ） 和 支 持 透 明 度 （ 像 P N G 一 样 ） 的 图 片 文 件 格 式 支 持 动 画 效 果 （ 像 G I F 一 样 ） W e b P 主 要 优 势 在 于 有 损 编 码 ， 其 无 损 编 码 的 性 能 和 压 缩 比 表 现 一 般 W e b P 的 缺 点 在 于 其 编 解 码 性 能 不 是 特 别 理 想 在 兼 容 性 方 面 ， 除 了 I E ， 基 本 已 经 得 到 了 全 系 列 浏 览 器 支 持 对 于 复 杂 的 图 像 （ 比 如 照 片 ） 来 说 ， W e b P 无 损 编 码 表 现 并 不 好 ， 但 有 损 编 码 表 现 却 非 常 棒 。 
 相 近 质 量 的 图 片 解 码 速 度 W e b P 相 距 J P E G 也 已 经 相 差 不 大 了 ， 而 文 件 压 缩 比 却 能 提 升 不 少 。 
 P o s t e d b y S t a r t B o o t s t r a p o n S e p t e m b e r 2 4 , 2 0 1 7 广 州 四 三 九 九 信 息 科 技 有 限 公 司 C o p y r i g h t © 2 0 2 3 . 2 7 2 1 网 A l l r i g h t s r e s e r v e d . 粤 I C P 备 1 1 0 1 0 5 3 8 号

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